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small RNA 测序

miRNA是一类高度保守的小RNA分子,它可以参与基因表达与调控、RNA的加工与剪切、蛋白质翻译、遗传入侵抑制、配子发生等重要生物学过程,是生命活动中必不可少的调控因子。miRNA测序技术采用胶分离技术,收集样本中18-30ntRNA片段,利用高通量测序技术对样本中所有small RNA家族进行测序和表达定量,从而解析miRNA siRNA piRNA 其它非编码RNA等序列,并预测新的小RNA及其靶基因。
1、实验方案
      测序策略:Illumina 平台 SE50
      数据量:10M clean reads


2、技术优势
1)通量高:一次测序得到上千万条序列;
2)分辨率高:可以检测小RNA单个碱基的差异;
3)精准度高:从几个到几十万个拷贝精确计数;
4)可重复性好:深度测序保证了抽样随机性,重复性好,无需重复实验;
5)检测范围广:既能鉴定已知小RNA,又能发现新的小RNA


3、信息分析
3.1 标准信息分析
1)按标准流程进行数据整理及数据质量评估;
2)样品间的公共序列和特异序列分析;
3)小RNA与参考基因组比对分析;
4)按照优先级将小RNA进行分类注释
5Novel Small RNA预测;
6)样本间miRNA差异表达分析;
7)已知miRNA的家族分析;
8)已知miRNA差异分析(≥2个样本)和聚类分析(≥3个样本);
9)已知miRNAnovel miRNA的靶基因预测;
10)已知miRNAnovel miRNA的靶基因GO注释和KEGG通路分析;
11novel miRNA差异分析(≥2个样本)和聚类分析(≥3个样本);
12)差异miRNA靶基因预测;
13)已知miRNA的碱基编辑分析;
3.2 高级信息分析
1snoRNA注释
2piRNA注释
3mir2disease注释


4、技术流程


5、案例分析
       案例(1)小鼠早期胚胎发育过程中小RNA的动态变化及其生物学功能
       该研究利用优化的方法系统解析了小鼠卵子到受精后8细胞胚胎发育过程中的小RNA动态变化,发现小鼠卵子和早期胚胎主要包含三类小RNAendo-siRNApiRNAmiRNA。受精卵中的这三类小RNA绝大多数来源于卵子,由精子带入卵子的小RNA不足几百分之一。随着胚胎的发育,母源endo-siRNApiRNA逐渐被缓慢降解。而母源miRNA的降解较快,主要发生在胚胎2细胞期前后。合子中新表达的miRNA最早出现在受精卵第一次分裂前,并随着胚胎的发育持续被激活表达,特别是进化保守的miRNA的表达量迅速上升。研究人员进一步结合小鼠早期胚胎发育的转录组数据进行分析,发现miRNA在卵子到胚胎2细胞期中几乎没有降解靶基因mRNA的功能,而在4-8细胞期中miRNA降解靶基因mRNA的功能开始逐步恢复,并对合子激活表达的基因有明显的靶向抑制作用。以上研究不仅揭示了小鼠早期胚胎发育中miRNA的表达和降解规律,还发现了miRNA对靶基因的调控活性随着胚胎发育而被动态调控的现象,对于理解miRNA在早期胚胎发育中的功能和机制具有重要意义。

卵母细胞和早期胚胎中miRNA表达的动态变化


       案例(2)人前列腺上皮和间质细胞小RNA深度测序展示miRNA的差异类型并首次预测靶点生长因子
       本研究通过高通量测序方法对小RNA长度进行分类,绘制前列腺上皮(PrEC)和间质细胞(PrSCmiRNA图谱。PrEC测序共得到近76M reads,其中860468条为特异性序列。PrSC测序得到近76M reads,其中1百万条为特异性序列。鉴定得到许多高度保守及不保守的miRNA家族。与PrEC相比,16条在PrSC中显著高表达的miRNA得到进一步分析。结果表明,这16miRNA的靶点基因主要涉及附着连接、细胞附着、EGRFTGF-β和雄激素信号。肿瘤抑制Let-7家族miRNA在两株细胞中高度表达。此外,鉴定得到PrECPrSC细胞中特异性表达的miRNA,预测它们的作用靶点为一组转录因子。

1 PrECPrSC的小RNA表达聚类分析



2 功能基因重叠


参考文献
[1] Yang et al. Highly sensitive sequencing reveals dynamic modifications and activities of small RNAs in mouse oocytes and early embryos. Science Advances, 2016.
[2] Singh et al. Deep sequencing of small RNA libraries from human prostate epithelial and stromal cells reveal distinct pattern of microRNAs primarily predicted to target growth factors. Cancer Letters, 2016.